AI sisäinen tietoassistentti
Tiedonhaku sekunneissa, luotettavasti.
Kokeile operaatioassistenttia käytännössä. Avaa demo.
IT, talous, lakiasiat, johto ja muut tiimiassistentit saatavilla pyynnöstä.
Ongelma
Yrityksen tieto on hajallaan eri järjestelmissä, verkkolevyillä ja sähköposteissa. Työntekijät käyttävät tunteja tiedonhakuun tai kysyvät jatkuvasti kollegoilta samoja asioita. Uusien työntekijöiden perehdyttäminen on hidasta, kun ohjeet pitää etsiä useista lähteistä. Tiedon versiointi on epäselvää, ja vanhentuneista ohjeista seuraa väärinymmärryksiä ja virheitä.
Ratkaisu
Rakennamme RAG-pohjaisen tietoassistentin, joka indeksoi kaikki sisäiset dokumentit yhteen FAISS-vektorivarastoon. Assistentti hakee tietoa semanttisesti ja vastaa kontekstiin perustuen. Jokainen vastaus sisältää lähdeviitteet ja lainaukset alkuperäisistä dokumenteista. Jos tietoa ei löydy, järjestelmä vastaa selkeästi "En tiedä" sen sijaan, että arvaisi. Ylläpitopaneelista hallitaan dokumentteja ja seurataan käyttöä. Järjestelmä tukee useita LLM-malleja (Ollama, OpenAI, Anthropic, Google) ja on integroitavissa olemassa oleviin järjestelmiin.
Miten sisäinen tietoassistentti auttaa
Sisäinen tietoassistentti poistaa tiedonhakuun turhautumisen ja nopeuttaa päätöksentekoa. Kun tieto on hajallaan, työntekijät käyttävät tunteja tiedon etsimiseen ja kysyvät samoja asioita uudestaan — ratkaisu tarjoaa välittömät vastaukset lähdeviittein.
Järjestelmä parantaa onboarding-kokemusta ja vähentää riippuvuutta kollegoista. RAG-teknologia varmistaa, että vastaukset perustuvat aina todellisiin dokumentteihin, ei arvauksiin. Käytämme samaa ratkaisua omassa sisäisessä tiedonhallinnassamme.
Hyödyt
Työntekijät löytävät tiedon sekunneissa kysymällä luonnollisella kielellä. Onboarding-aika lyhenee merkittävästi, kun uudet työntekijät saavat vastaukset välittömästi. Tiimit saavat vähemmän toistuvia kysymyksiä, kun assistentti vastaa niihin automaattisesti. Päätöksenteko nopeutuu, kun tieto on helposti saatavilla. Lähdeviitteet takaavat luotettavuuden ja läpinäkyvyyden. Roolipohjainen käyttöoikeushallinta varmistaa, että arkaluonteiset dokumentit näkyvät vain oikeille henkilöille.
Käyttöönotto
Toteutus kestää yleensä 2–6 viikkoa riippuen dokumenttien määrästä ja integraatiotarpeista. Ensimmäinen viikko kuluu dokumenttien inventointiin, käyttöoikeuksien määrittelyyn ja RAG-arkkitehtuurin konfigurointiin. Toinen viikko käytetään dokumenttien indeksointiin ja testikäyttöön. Kolmas viikko sisältää integrointia olemassa oleviin järjestelmiin ja käyttöliittymän viimeistelyn. Loppu aika kuluu käyttäjäkoulutukseen, dokumentaatioon ja hienosäätöön. Tuotantokäyttö alkaa vaiheittain pilottiryhmän kanssa.
Tekninen arkkitehtuuri
Järjestelmä käyttää LangChain-kirjastoa ja FAISS-vektorivarastoa semanttiseen hakuun. Dokumentit pilkotaan osiin ja indeksoidaan embedding-mallilla. Käyttäjän kysymys haetaan vektoriavaruudesta, ja relevantit osat lähetetään LLM:lle kontekstina. Vastaus generoidaan lähdeviittein. Autentikaatio toteutetaan JWT-tokeneilla ja roolipohjainen käyttöoikeushallinta tietokannalla. Järjestelmä on konttipohjainen (Docker) ja skaalautuva.
Ominaisuudet
RAG-pohjainen tietoassistentti sisäiseen käyttöön. Sopii IT-, talous-, lakiasiain-, operatiivisille ja johdon tiimeille.
Tulokset
Prosessi
Kartoitus
Kokeilu
Liitännät
Käyttöönotto
Optimointi
Data ja integraatiot
- Asiakkuudenhallinta ja tukijärjestelmät
- Asiakirjat ja tietovarastot
- Rajapinnat ja tietolähteet
Tietoturva
- Tietosuojavaatimusten mukainen käsittely sovittaessa
- Valvontapolku ja lokitus
- Selkeät rajaukset ja käyttöoikeudet
Käyttötapaukset
Ohjeet ja prosessit
Onboarding-tuki
Dokumenttien haku
FAQ
Mitä eroa on tavallisella hakukoneella ja tietoassistentilla?
Tavallinen hakukone palauttaa linkkejä dokumentteihin avainsanojen perusteella. Tietoassistentti ymmärtää kysymyksen merkityksen, etsii relevantit kohdat useista dokumenteista ja muodostaa vastauksen kontekstiin perustuen. Se lainaa lähteitä ja ilmoittaa selkeästi, jos tietoa ei löydy. Tämä säästää aikaa ja vähentää väärinymmärryksiä.
Miten varmistetaan, että vastaukset ovat oikeita?
Jokainen vastaus sisältää lähdeviitteet alkuperäisiin dokumentteihin ja lainaukset käytetyistä kohdista. Käyttäjät voivat tarkistaa lähteet itse. Jos järjestelmä ei löydä tietoa, se vastaa "En tiedä" sen sijaan, että arvaisi. Audit-logit tallentavat kaikki kyselyt ja vastaukset laadunvarmistusta varten.
Kuinka kauan dokumenttien indeksointi kestää?
Indeksointi riippuu dokumenttien määrästä ja koosta. Tyypillisesti 100-500 dokumenttia indeksoidaan muutamassa tunnissa. Suuremmat määrät (tuhansia dokumentteja) voivat kestää päivän. Indeksointi tehdään kerran, ja sen jälkeen uudet dokumentit lisätään jatkuvasti tai sovitun aikataulun mukaan.
Voiko tietoassistentti käsitellä eri kielisiä dokumentteja?
Kyllä. Järjestelmä tukee useita kieliä samanaikaisesti. Embedding-mallit ja LLM:t osaavat käsitellä monikielisiä dokumentteja ja vastata käyttäjän valitsemalla kielellä. Voimme konfiguroida järjestelmän tukemaan esimerkiksi suomea, englantia ja ruotsia samanaikaisesti.
Miten käyttöoikeudet hallitaan?
Järjestelmä käyttää roolipohjaista käyttöoikeushallintaa (RBAC). Dokumentit voidaan merkitä eri rooleille (esim. HR, IT, johto), ja käyttäjät näkevät vain ne dokumentit, joihin heillä on oikeus. Ylläpitopaneelista hallitaan käyttäjiä, rooleja ja dokumenttien oikeuksia. Kaikki kirjautumisyritykset ja kyselyt lokitetaan.
Voiko tietoassistenttia integroida olemassa oleviin järjestelmiin?
Kyllä. Voimme integroida tietoassistentin verkkolevyille, wikiin, Confluenceen tai muihin dokumenttivarastoihin. Järjestelmä voi hakea dokumentit automaattisesti näistä lähteistä ja pitää indeksin ajan tasalla. Web-chat-widget on upotettavissa mihin tahansa sivustoon.
Mitä tapahtuu, jos dokumentit päivittyvät?
Järjestelmä voidaan konfiguroida indeksoimaan dokumentit uudelleen automaattisesti sovitun aikataulun mukaan (esim. yöllä, viikonloppuisin) tai reaaliajassa, kun dokumentti muuttuu. Vanhat versiot voidaan säilyttää historiatietoina tai korvata uusilla. Ylläpitopaneelista näkee, milloin dokumentit on viimeksi indeksoitu.
Kuinka paljon tietoassistentti maksaa?
Kustannukset riippuvat dokumenttien määrästä, LLM-mallista (paikallinen Ollama vs. pilvipalvelu), hosting-ympäristöstä ja integraatioista. Tyypillinen projekti sisältää: 1) Kehitys ja konfigurointi (kertaluonteinen), 2) Dokumenttien indeksointi (kertaluonteinen), 3) Hosting ja LLM-käyttö (kuukausittainen). Tarjoamme räätälöidyn tarjouksen tarpeidenne mukaan.
Aloitetaan palvelun suunnittelu
Kerro tavoitteesi ja prosessisi, me ehdotamme mallin.
Operaatioassistentin demo on täällä. Avaa demo.
IT, talous, lakiasiat, johto ja muut tiimiassistentit saatavilla pyynnöstä.
